広島大ら、脳画像データなどのAI解析で抗うつ薬の効かない患者群を予想できることを発見 | Med IT Tech

2018年9月20日、広島大学らの研究グループは、うつ病患者の脳機能画像データ及び幼児期のトラウマ経験などをAI（人工知能）で解析させることで、抗うつ薬が効かない患者群を予想できる可能性を発見した。精度は80%とされ、9月20日付で英国科学誌「Scientific Reports」のオンライン版に論文が掲載された。 AIで脳画像、心理検査結果、バイオマーカーを解析うつ病は脳の機能不全や身体的・心理的ストレスなど多様な原因で生じ、様々な症状を呈する疾患だが、現在のうつ病診断はアメリカ精神医学会によるDSM診断で行われ、抑うつ気分、意欲低下などの臨床症状を担当医が主観的に判断するものの、客観的な診断法は未だ確立されていない。治療においても、抗うつ薬に反応しない患者が3割程度存在することから、適切な治療選択および不要な薬物投与を防ぐためにも、客観的診断法および抗うつ薬治療反応性予測法の開発が求め

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広島大ら、脳画像データなどのAI解析で抗うつ薬の効かない患者群を予想できることを発見 | Med IT Tech 「精度は80%」「抗うつ薬に反応しない患者が3割程度存在」