PRML §8.3.3 例：画像のノイズ除去 - naoya_t@hatenablog

【次回復々習レーン（2013/7/21開催予定）の発表資料準備】 反復条件付きモード（ICM）での画像復元 左上から順番に走査しながら、反転するとエネルギーを減らせるピクセルを反転 走査前後のエネルギー差分がεを下回ったら（あるいは10回やったら）終了 MacBook Air (1.8 GHz Intel Core i7) でノイズ除去にかかった時間: noise iter sec 5% 5 0.850 10% 6 1.037 15% 6 1.029 20% 8 1.374 25% 10 1.705 30% 8 1.373 320x180の画像をPythonで1秒前後で処理できています。 25%で走査数が多いのは気にしない（ノイズ生成パターンをいくつも作ったら吸収されると思う） オリジナル画像（白黒２値） ノイズ（白黒反転）5% 復元率：99.5781% （文字部分復元率: 97.0245