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NEC、少量の収集データで活用可能な機械学習技術を開発
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NEC、少量の収集データで活用可能な機械学習技術を開発
NECは7月10日、機械学習において、大量のデータが得られない状況でも活用可能な、複数の機械学習技術を... NECは7月10日、機械学習において、大量のデータが得られない状況でも活用可能な、複数の機械学習技術を開発したと発表した。 ディープラーニングを代表とする機械学習では、これまでデータ収集の初期段階や、データ収集コストが高い環境など、学習データが大量に得られない状況では、機械学習効果を十分に発揮できなかったが、今回開発した技術により、機械学習技術が活用できる場面を拡大することが可能となるという。 今回開発したのは、人のノウハウを取り入れて、学習効率の高いデータを能動的に収集して学習する技術、収集したデータをもとに、実世界の事象の複数のシミュレーション結果の類似度に基づいてパラメータの修正を自動で繰り返し、正しいパラメータを推定する技術、AIの分析結果に基づく意思決定時に、収集データを学習用と効果評価用に分割した複数パターンで効果を見積もり、少数データの偏りに影響されにくい意思決定を可能にする