AIエージェントと「意味の空白地帯」：RAGで露呈した問題は繰り返される｜アベタカシ

企業でAIエージェントを作ろうとすると、業務側とIT側の間に、奇妙な空白地帯が生まれる。最初は単なる引き継ぎの問題に見えるが、実際にはもっと根深い問題がそこにある。 一度作ったAIエージェントを、企業は本当に使い続けられるのか。 この記事で考えたいのは、その問いだ。 最近、SnowflakeのSemantic View、Cortex Analyst、Agent、CoWorkを実際に設定してみた。利用者から見れば、自然言語で質問するだけの環境に見える。しかし、その裏側では、データの意味、テーブル間の関係、利用するツール、権限、どの情報をどのように解釈するか、といったことを事前に定義する必要がある。 設定しながら、ひとつ疑問が浮かんだ。 これを半年後、誰が維持するのだろう。 RAGで起きたことは、エージェントでも消えない少し前まで、企業AIの中心的な話題のひとつはRAGだった。社内文書を検索し

[vanbraam]

Coding agent なんかは人口に膾炙し始めた頃から普通に "AIが作ったコードをメンテしたくない" って言われてた. 結局作るより維持する方が大変だし, それをどう解決するかがより大きな問題という認識は持つべき

[nguyen-oi]

AIエージェント作って終わりになりがちな現場あるあるだな。エラー吐かずに静かに使われなくなるのが一番怖い