【コラム】AI駆動開発は本当に効率的なのか？最新の実証研究から考える｜makoto | 組込開発×AI自動化

こんばんは。Makotoです。 最近、ソフトウェア開発の現場では、AIを使うことがかなり当たり前になってきましたね。 GitHub Copilotのようなコード補完だけでなく、Cursor、Claude Code、Codexなどを使い、AIに既存のソースコードを読ませ、複数ファイルを変更させ、テストを実行させ、エラーまで修正させる。 さらに最近では、要求仕様の作成、アーキテクチャ設計、テスト設計、保守、プロジェクト管理まで、AIの適用範囲が広がっています。 私自身も、ソフトウェア開発の現場に入り込み、AIエージェントを駆使して大きく効率化する仕事をしていますが、どのような場面でも、生成AIの精度に感激しています。 そして、そういった現場で、経営者や管理者から必ず聞かれるのが、 「結局、AI駆動開発は、本当に開発コストを下げるのか？」 という質問です。 これに対して、 「ソースコードの実装だ

[nguyen-oi]

自動でNoを突きつける検証基盤がないとただのゴミ生成機になるわけだ

[uehaj]

「AIはどの工程でも補助にとどまり、本当の効率化にはつながらないようにも見えます。」頭の悪い比較。背反じゃない。人間の速さが前提としてAIを、補助させる話だから、比較してどうする