グロービスにおけるデータ基盤のアーキテクチャについて｜グロービス・デジタル・プラットフォーム

はじめにはじめまして!! 株式会社グロービスのデジタル・プラットフォーム部門､データサイエンスチーム､データエンジニアリングユニットにてソフトウェアエンジニアをしております､爲岡 (ためおか) と申します｡ (肩書きが長くてすみません｡) グロービスには当初､機械学習エンジニアとして入社しましたが､現在は機械学習や分析に利用するためのデータ基盤の開発・運用をメインで担当しています｡ この記事では､グロービスのデータエンジニアリングユニットが運用しているデータ基盤のアーキテクチャについてご紹介できればと思います｡ グロービスについて突然ですが､皆様はグロービスに対してどのようなイメージをお持ちですか? 特にテクノロジーの領域で働く方々にとって､そもそもグロービスという企業を知らない､という方が大半なのではないか､と思っています｡ また､もしご存じだとしても､経営大学院や研修事業など､テクノロ

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端的だ👀 / "サービスには AWS､データ基盤には GCP と､利用するパブリッククラウドを分けている理由は､端的に言えば､データ基盤に BigQuery を利用したかったため / GLOBIS Unlimited: 「グロービス学び放題」の海外版"