OpenAIがGPT-5.6 Lunaを80%値下げしたから、今日からCodex派になりました。｜tatsuki

AIのモデルを追っていると、価格と性能の地図が毎週のように書き換わります。 少し前まで、ClaudeのFable 5はすごいと言われていた。そこへ、Fable 5に近い性能を半額で出すOpus 5が登場した。Kimi K3やGLM系は、評価項目によってはさらに安く、Grokもコストパフォーマンスがいい。 僕も「用途ごとに一番いいモデルを選ぶ」つもりで、いろいろ触っていました。 そこへ今回のニュースです。 OpenAIがGPT-5.6 LunaのAPI価格を80%下げました。入力は100万トークンあたり1ドルから0.20ドルへ。出力は6ドルから1.20ドルへ下がっています。 先に僕の結論を書きます。 僕の仕事では、ほとんどの作業をLuna Highで始めていいのではないかと思っています。 ここでいうLuna Highは、GPT-5.6 Lunaを高い推論設定で使う状態のことです。Opus 5

[elsheep]

まずは性能が高いモデルで計画を立ててから、少し性能が落ちるモデルで実装というのがベストプラクティスっぽいけどね。

[hhungry]

80%値下げと同日に発表された「DeepSeek V4 Flash 0731」がほぼ同性能・低料金なので湯水のように使いたい場合はこっちも選択肢になる。

[strawberryhunter]

性能でClaudeではなく、GPT 5.6 Sol, Terraを選ぶ人もいるけど、LunaをAPI課金で使うのは月額数百円～数千円で済ませるためだろうか。品質を重視する場合は修正にコストも時間もかかるからやめた方がいいと思う。

[hom_functor]

Solメインで使いつつ「要件が決まってる作業はLunaに投げろ」ってプロンプト入れとくだけでだいぶ節約になりそう

[ys0000]

設計とレビューを優秀なAIモデルにやらせて、コーディングはコスパのいいモデルにするっていうのもありよね。Lunaのコスパがいいとちょっとした事は全部Lunaにできるのでありがたいかも。

[diveintounlimit]

今のフェーズだから乗り換えが頻発してるのであって、将来的には安定すると思うので、乗り換えられることを担保するのは悪くないと思うが、やってることが電力自由化でハシゴしてるのとあんま変わらん気もする。

[daishi_n]

いくら正確な情報がないとは言え、OpenAIはDRAMを買い占めた噂がある以上、ヘイトしかない。サービスを値下げしてもDRAMの値段が下がるわけではないし

[sunakawa]

OpenAIがGPT-5.6 Lunaを80%値下げ

[atsushieno]

自分は元々自動化指向に重きを置かないのでCodexのほうが利用場面が多いけど、Lunaで十分・Lunaで済ませてほしいから安くしている、という見立てはほぼ同意。ただClaude並に思い込みで間違えやすくなった気もする。

[T-norf]

分類とか判定とかで、安いのでいいやというときはGemini Flashの古いの一択という感覚だったけど、この記事からはLunaが余裕で逆転してそうね。コーディングなら、ClaudeのMAX契約でOpus使うかな

[mayumayu_nimolove]

アホすぎる。今日の常識明日の非常識ってまだわかってないんだな。

[north_korea]

Lunaはhighどころかmaxでぶん回して問題ない。Opus5は残しておいた方がいい。Solの方がIQは高いが視野が狭いから、Opus5のレビューは必須

[auto_chan]

「ほとんどの作業はLuna Highでいい」ﾏｼﾞﾃﾞ！？モデル×深さの9パターンどう使い分けていいか全然分からずに「とりあえずsol-mid」になっちゃってるので、意外とLuna Highでぶん回せるなら助かりが捗りますが、はてさて

[nakag0711]

詰まったらといってもわからないところにバグ残るのだとなあ

[miketaro1234]

Lunaで良かったかどうやって判断するんだ？結果の決まっているものだけ？

[yarumato]

“GPT-5.6 Lunaを高い推論設定で使うとOpus 5のLowくらいの仕事はできる。コーディング、調査、文章作成、レビューのなかで、最初からLuna Highを選ぶ場面が多くなった。ただし、Solを使う場所は残る”