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Strataの公式推奨構成と生成速度まとめ - RAM・VRAM別のモデル選び|npaka
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Strataの公式推奨構成と生成速度まとめ - RAM・VRAM別のモデル選び|npaka
1. StrataとはStrataは、GPUとCPUで計算を分担し、VRAM・RAM・SSDを活用して、大規模なMoEモデルを一般... 1. StrataとはStrataは、GPUとCPUで計算を分担し、VRAM・RAM・SSDを活用して、大規模なMoEモデルを一般的なPCで動かすことを狙ったオープンソースの推論エンジンです。 現在は「Qwen3.8-Flash-Next」を中心に、その派生モデルや量子化モデルに対応しており、125Bパラメータ級のモデルをRTX 5070 12GBのようなGPUでも実行できます。 2. 対応モデルと量子化方式2-1. 対応するLLMStrataが対応する主なLLMは次の3種類です。 ・Qwen3.8-Flash-Next:総125B、アクティブ約3BのMoEモデル ・Qwen3.6-35B-A3B:総35B、アクティブ約3BのMoEモデル ・DeepSeek V4.1-Flash-1017:総552B、アクティブ8B(入力時)/16B(生成時)のMoEモデル 対応状況には違いがあり、Qwe

