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唐突な思い付きで会話できる AI を作った話 (続編)|teftef
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こんにちはこんばんは、teftef です。今回は3週間ほど前に書いた GPT-3 モデルを使用したチャットbot の... こんにちはこんばんは、teftef です。今回は3週間ほど前に書いた GPT-3 モデルを使用したチャットbot の実装の続編です。先日 Chat-GPT をについて記事を書いたのですが、その記事の続編です。ある程度の Python の知識がある方なら簡単に作れてしまうと思います。また今回は実装というより、promptエンジニアリングに沿った内容が多めです。 私もまだ初学者であり、説明が間違っていたり勘違いがある可能性が 0 ではないということをご了承ください。ぜひコメントなどをいただけたら幸いです。 それでは行きます。 GPT モデルとは GPTモデルは、膨大な量のテキストデータを用いてトレーニングされた後、テキスト生成、文章分類、文書要約などのNLPタスクを解決することができます。最近のGPTモデルでは、OpenAIが開発したGPT-3は、トレーニングに使用されたデータセットの規模が非

