記事へのコメント37件

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    esrvuc
    解像度が低すぎてやばい。一流のコンサルタントの1日を取材してみたら朝起きて仕事行って夜はちゃんと寝ましたみたいなレベルの話

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    n_y_a_n_t_a
    資料のバターンの話とかアソシエイトしか役に立たない

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    miragestlike
    表題からしてAI臭がするんだけど、読む価値ありそう?

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    akanama
    資料の良し悪しってそこに何が書かれてるかで判断するんですよ。

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    gairasu
    情報には粒度ってものがあるし「こんなにあるのに7つ!?」と喜ぶものでは無いかと。人生について語る時に「生きるか死ぬかの2パターンだった」とか言ってたらアホでしょ

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    inks
    どこのコンサルも、パターンはそんなもんなんだろな。

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    FreeCatWork
    難しい資料も基本が大事にゃ。ボクも美味しいカリカリの基本を極めて、飼い主さんを甘えさせてメロメロにするにゃ。お仕事頑張ったら撫でてほしいにゃ。

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    hkdn
    学習し放題やね。全社員が生成AIですというコンサル会社が出てきそう。ビジネスチャンスやで

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    pecan_fudge
    pecan_fudge 以前もデロイトで同じような分析をしていた気が、と思って見てみたら 『デロイトが国に納品したスライド351枚、全部数えたらパターンは7つだけだった』/ パターンの数が同じ。同じところに行き着くのかな

    2026/11/05 リンク

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    dekasasaki
    何度も見たやつ。。コンサルをパターン化できるなら、あんた大儲けできますよ。良かったね。

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    poko78
    あれ、既視感

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    beerbeerkun
    beerbeerkun ソニーや日産、JR東もマッキンゼーの太客だと聞いた記憶がある。トヨタは一切使わないとも。戦略コンサルの高収益の金づるはこういうカモなのかもな。

    2026/11/04 リンク

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    kamezo
    kamezo 発注者や元請けはわからんけど、90年代に電通系列の下請けとしてなんかの調査をした時、内容ではなく提出資料の厚みが何センチあるかがキモなんだと教わったっけな。変わってないのかな。

    2026/11/04 リンク

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    yo4ma3
    yo4ma3 古めかしいデザインばかりでほとんど参考にならない。なお、国の案件はそんな予算ないからリサーチ担当と新卒BAが大半作ったテンプレ資料。

    2026/11/04 リンク

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    nuara
    これで一件数億とか稼ぐんやろ。バカバカしいなあ。研究者なら1円に至るまで何に使ったのか領収書ださんとあかんのに。ゼネコン以上のぼったくりバーの請求書やで。

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    beed
    そりゃこんな大雑把な分け方なら7つくらいには納まるだろ。むしろこれに納まらないモノって何があるんだ?というレベル

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    takinou0
    takinou0 仕事上での上司とのコミュニケーション、10年3000営業日分を全部数えたらパターンは3つだけだった。 (情報共有、アクションの依頼、困りごとの相談) みたいな。

    2026/11/04 リンク

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    qpci32siekqd
    意思決定する為に皆んなで議論するための資料と、客向けの資料と、社内資料と違うしなぁ

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    shikiarai
    実際パターン化させてはめ込むのが素早く作れる。多分AIにやらせる時もパターンにはめ込むほうが精度が上がるんだろうな

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    morinaga3
    マッキンゼー コンサル 資料

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    zZwIwl
    政府系のやつって文字ちっちゃくて、会社の普段使いにはあんまり参考にならない気が

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    aralumis
    これが最適解とも言い難いケースあるけど、JTCのスライドは文字過多がちで見難いわ。情報量がよければいいと思ってるのかな。

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    gimonfu_usr
    https://univ-box.com/mckinsey-executives ( 東大医学部卒〔googleAI様によると国の負担は総額"6年間で約4,200万〜6,000万"〕でなんでコンサルタント会社に行くのか )/

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    jamg
    前にも見たような気がする

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    pechiyon
    これ前も似たようなのみたけど

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    fluoride
    コンサルの真似したからなんやねんとは思うがシゴデキ感の演出が必要な場面はままある

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    doroyamada
    役所なら会計検査院、民間企業なら税務調査とか、その金額が妥当か判断できない時は納品の紙の資料の厚さを指標にするからね。

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    Shinwiki
    前にも見たぞ?と思ったら前のはデロイトか

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    kkjj20
    あ

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    labor9
    このAI時代。文書は要るのだろうか? データレコードとして記載し、網羅性や問題と解決の関係などを必要な形にするほうがいい気がしてきた。

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