マルチエージェントに関する論文を40本再実装してみて分かったこと - Qiita

コロンビア大学の博士課程でAI・セキュリティの研究をしている Koukyosyumei です。 最近暇なので、マルチエージェントLLMに関する40本の論文で提案されているワークフローを再実装してみました。論文で報告されているベンチマーク結果を再現するというよりは、それぞれの手法が、どのようなループを持ち、どのような役割分担を行い、どのようなルールで複数の出力を統合するのかを理解することを目的として再現実装を行い、いろいろな学びがあったので、この記事で共有したいと思います。 結局全部、「ループ構造・プロンプト設計・集約ルール」で説明可能 多くのマルチエージェント手法は、突き詰めると次の3つの組み合わせです。 どのような形で処理を繰り返すか 各エージェントにどのような指示を与えるか 複数の出力をどのように統合するか h5i-python というマルチエージェントのワークフローを Python

[simplememofast]

40本が8系統に収束し新規性が集約ルールの十数行に宿るなら、評価軸もアーキテクチャ比較より『どの統合規則が効くか』へ寄せるべきでは、という問いが残る

[yamadar]

40本のマルチエージェント論文の多くの手法は「ループ構造」「プロンプト設計」「集約ルール」の組み合わせに還元できる。改善ループやディベートなど約8つの基本パターンに整理でき、少数の設計原則で実装できる

[hogetax]

タイトルは面白いけど記事の内容だと全然分からんかった。ちょっと調べてみる

[otihateten3510]

助かる

[nguyen-oi]

40本も再実装して8パターンの組み合わせに整理したのは超有益。結局は通信制御と集約ルールの勝負なんだな