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DeepLearningの歴史、学習方法について (E資格対策) - Qiita
順伝播型ネットワークの項目と学習について書きます。 目次 DeepLearningの歴史 分析の流れ 学習方法 De... 順伝播型ネットワークの項目と学習について書きます。 目次 DeepLearningの歴史 分析の流れ 学習方法 DeepLearningの歴史 まずディープラーニングがどのように発展していったのかお話しします。 第一次ニューラルネットワークブーム ある時、脳の神経細胞を仕組みを再現した人工ニューロンを作ります。 人工ニューロンとは上図のようなものを指します。 この複数の信号から1つの信号を出力するアルゴリズムをパーセプトロンと呼びます。 この人工ニューロンを2つ重ねるとが学習できるらしくブームが起こります。下図。 ですが世の中の多くを占めている非線形の問題が解けなく、ブームが終わります。 第二次ニューラルネットワークブーム 実は3層以上重ねるとどうやら非線形問題が解けることは知られていましたが、誰も実装まで手が付けられませんでした。 ところがある時、BackPropagationという方法
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