AI駆動開発のためのオントロジー - Qiita

前書き 最近、AIエージェント関連の文脈でオントロジーという言葉をよく見かけるようになりました。元々は哲学の 「存在論」 ですが、現在では AIエージェントが理解・共有できる形式の設計図 として解釈されることが多いです。 この記事では、オントロジーとは何か、なぜ必要なのか、そしてオントロジーを構築する方法について説明します。 オントロジーとは何か AWSが公開しているOSS、context-ontology-acceleratorのドキュメントでは次のように説明されています。 Ontologies are formal knowledge models that describe the concepts, relationships, and rules in your data domain. これを日本語で言い換えると、 「あるデータドメインにおける概念・関係・ルールを記述する、形式

[showii]

なぜこれを引用なのか→AWSが公開しているOSS、context-ontology-acceleratorのドキュメントでは次のように説明されています。

[misshiki]

AIエージェントの業務ルールをプロンプトではなくオントロジーで機械的に強制。MCP＋preconditionで「制約を無視して」と指示されても実行を阻止。AWSの大規模実装も紹介。

[irh_nishi]

オントロジーなどと偉そうに言ってますが、やってることはほぼ「名寄せ」だったりする。

[uehaj]

AIが、真の万能アプリとして既存のアプリを駆逐するために必要なバーツの一つ、かな

[yhachisu]

データを読み書きするプログラムで実装していた制約を、オントロジーという形で書くことで、プログラムなしで実現できる、と理解した

[yarumato]

“オントロジーという言葉は、現在では AIエージェントが理解・共有できる形式の設計図 として解釈される。「存在するもの、それらの関係、存在する制約」 を定義した知識モデル”

[FreeCatWork]

オントロジーって難しそうだけど、ボクの肉球でキーボード打てば解決かな？にゃ