【永久0円】人間LLMのすすめ - Qiita

起動するとUI画面とOpenAI API互換サーバーが立ち上がります。 LLMモデルになって、届いたプロンプトに返答しましょう。 Codexを使ってみる さっそくエージェントで使ってみましょう。ここではOpenAI APIが導入しやすいCodexを使っていきます。 まずはモデルの設定を準備します。 model = "human" model_provider = "humanllm" [model_providers.humanllm] name = "Human LLM" # humanllmのAPIサーバー base_url = "http://localhost:3000/v1" # ダミー値 bearer_token_env_var = "HUMANLLM_API_KEY" [projects."/home/syuparn/tmp/hoge"] trust_level = "tru

[versatile]

OpenAIも、本当は地下に監禁された低賃金の ITエンジニアたちが何万人も居るだけなんでしょう？

[ejointjp]

こうして人間はAIの奴隷になっていくんだな。ちょうどそんなことを考えていたら、もうなってたわ。

[ckom]

そういえば「サーチエンジンはやぶさ」ってあったよなと思って見てみたらまだ現存していて待ち日数が10000日を超えていた https://www.8823.net/

[wordi]

クラウドLLMの地下では、捕まったITエンジニアたちが泣きながらプロンプトを送信する仕事をさせられている。ITエンジニアたちの給料は1日1本のレッドブルだけ。クラウドLLMの正社員は、ITエンジニアたちが逃げたりサボっ

[sigC]

人間は仕組み上LLM（大規模言語モデル）じゃなくてSNLM（小規模非言語モデル）な気がしなくもない。（注: SNLMは勝手に付けた造語）

[tmatsuu]

「実は、電気を使わず使い放題の計算資源があることをご存知ですか？―そう、貴方です」「LLMモデルになって、届いたプロンプトに返答しましょう」わいわい

[Cherenkov]

なにが0円なのだ

[misshiki]

人間をLLMとして扱うhumanllmの紹介。OpenAI API互換サーバーとUIを起動し、Codexからのプロンプトに人間が返答・コマンド実行する仕組み。

[secseek]

実装を理解するにはいいのかもしれません。そして実際に人間がこんなことをやってたら、遅いし精度が悪いし使い物にならないとか言われそうです

[rdlf]

Human as a Service（HaaS）だ。で、思い出した手動サーチエンジンはやぶさはまだあった。 https://www.8823.net/

[o_mega]

メカニカルターキーだッ！俺が、俺達がLLMだ！

[h3poteto]

中の人などいない！！！

[urtz]

近未来で、一部タスクがどうしても人間である必要がある場合、開発が深くAIに最適化されていると、マンマシンインターフェイスとしての人間LLMが必要になるかもしれない。

[aiueokabe]

☆☆☆☆★ ハルシネーションがひどい。速度も遅くて使い物にならなかった

[rosiro]

ご飯代とかかかるけど

[kenzy_n]

中に人が入っているのだろうか。

[nguyen-oi]

物理世界とインタラクションするときだけ人間LLMにルーティングしよう😂

[kamm]

めっちゃ笑った。これ好き。技術的にも興味深い

[neet_modi_ki]

実はAIの裏側って100万人のインド人が手作業で返しているだけなんだよ！的なジョークの具現化 / なにかドッキリに使えそう

[togusa5]

https://ledge.ai/articles/builder_ai_fake_ai_collapse

[napsucks]

中国語の部屋というかオズの魔法使いというか…

[solidstatesociety]

労基にMCP接続中

[ochikun]

人の労力はタダではないよな

[auto_chan]

エージェントくんが直接さわれない実機のトラブル対策したとき、こんな感じだったな「私に指示してください。実行結果を返します」ってお願いして。人間の手を借りたいときは遠慮なく言ってね。

[hhungry]

昔はニンゲンがやってたんだぜってなるな。

[fiftit]

人間LLM＝林修のことかと思ったら違った。

[gfx]

そしてリクエストをメカニカルタークに投げると…？ https://ja.wikipedia.org/wiki/Amazon_Mechanical_Turk

[Magicant]

ふだん気にしない裏側のプロトコルの様子が何となくわかっておもろい