PythonとLLMで作る！カレー好きのための知識グラフQAシステム - Qiita

はじめに こんにちは、カレー愛好家の皆さん！今回は、Pythonと大規模言語モデル（LLM）を使って、カレーに関する知識を管理し、質問に答えるシステムを作ってみました。このシステムでは、カレー好きの人々のネットワークや、お気に入りのカレー店、新しいメニューなどの情報をグラフ構造で表現し、それをベースに質問応答を行います。 システムのデモ動画: システムの概要 このシステムは以下の主要な機能を持っています： カレー関連の知識をグラフ構造で表現 ユーザーのコメントを分析し、新しい知識をグラフに追加 グラフの可視化（日本語対応） グラフ情報を基にした質問応答 それでは、知識グラフの魅力について詳しく見ていきましょう！ 知識グラフのメリットと有益性 皆さんは「知識グラフ」という言葉を聞いて、どんなイメージを持ちますか？難しそう？複雑そう？確かに最初はそう感じるかもしれません。でも、実はとてもパワフ

[misshiki]

“今回作成したカレー知識グラフシステムは、グラフ構造とLLMを組み合わせることで、カレーに関する知識を柔軟に管理し、ユーザーの質問に答えることができます。”

[segavvy]

ナレッジグラフ（知識グラフ）のすごいわかりやすい解説と実践記事！！