WindowsでGPUを使った機械学習をするためにCUDA、Pytorch、TensorFlow環境を整える - Qiita

この記事はなにか せっかく強いPCがあるならGPU使ってこうぜ！ってことでWindowsでPythonのCUDA機械学習環境を整えたので、私自身の備忘録がてら、まとめておきます。 いろいろ試したけど、つまづいた方、これならうまくいってほしい！！ (私自身もめちゃめちゃつまづいたので...) 構築するもの scoop: Windows向けのパッケージマネージャーで、コマンドラインを通じてソフトウェアを簡単にインストール・管理できるツール Python: 俺たちのPython CUDA: NVIDIA製GPU向けの並列計算プラットフォームおよびAPI cuDNN: NVIDIAが提供するディープラーニング向けのGPUアクセラレーションライブラリで、CUDAと連携して動作 Pytorch: 機械学習と深層学習のフレームワーク TensorFlow: Googleが開発したオープンソースの機械学習

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最近のTensorFlowはWindowsネイティブGPU実行に対応してないからPython/CUDA/cuDNNも古いバージョンで揃えるはめになって色々無理がある気がする。WindowsでtfするならWSL必須じゃないかな…

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別に悪いわけではないけども、2024年11月の記事でCUDA11系なのなんでだろ。CUDA12使ったほうが捗ると思うんだけども。