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PRML第10章のベイズ混合ガウスモデルに対する変分推論をPythonで実装 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事では、PRMLの第10章で述べられている、混合ガウスモデルに対する変分推論をpythonで実装します。 対応するjupyter notebookは筆者のgithubリポジトリにあります。連載全体の方針や、PRMLの他のアルゴリズムの実装については、連載のまとめページをご覧いただければと思います。 なかなか計算がハードな章ですが、ここでは結果だけを利用して、さくさく実装したいと思います。 なお、変分下界の計算については、PRMLの内容より少し詳しく扱っています。具体的には、教科書の式(10.70)-(10.77)の式をさらに変形し
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