2023年版データ分析の100冊 - Qiita

わ、去年2023-08-26にこの記事書いたんだね。まる1年だね。2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ90冊+Next5冊=105冊書きましたよ。 【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本がご好評いただいてましたが古くなりごちゃごちゃしているので新たに作り直しました 本記事のめあて IT系の技術者の方がデータ分析関連の仕事をするために役立つ本を紹介する（私が学び始めた時にあれば欣喜雀躍したであろう）記事として書いております。 本記事作者の青木はバイオインフォマティクス（ゲノムデータのDB化中心・Perl・MySQL）からRで時系列分析→Pythonでデータ分析一般と業務をしてまいりました。 ですので研究者目的の本はありません。また、データ分析の基礎は主にRで学んだのですが、昨今の流行に合わせてPython本を中心に

[diveintounlimit]

github見たが、noteやqiitaを書きながら1日1冊読んで御年51歳。スペックが違うな…

[bopperjp]

すげーなこの人。。読書量も質も半端ない。。/ https://github.com/aokikenichi/

[aokikenichi]

スペックが低いからこそ範囲を広げる方向に行っています　夏じゃなくて人生の課題として必死です

[misshiki]

概要も入れているのがいい。

[tmatsuu]

すごい。夏の課題図書だ。

[tanority]

興味深い

[nabinno]

S&OPをマーケティングの中に入れるのは微妙。それよりS&OPの中にマーケティングを入れた方が、需給調整という意味で広い視野を獲得できるよ。

[jacoby]

若い頃から買っただけで安心して読んでないから、最近は勝手すらいない。。。

[suzu-syuuya]

てかこれだけ日本語で書かれたデータ分析の本があるということに市場の大きさを感じる

[Parklife4078]

俺ももっと頑張ろ

[hiroomi]

”仕事に使うのであれば、仕事に使われるデータ分析とはどういうものか、どうしたら失敗するのかを知ることが大切です”フローついてて笑えた。

[roshi]

4冊積んでた。