【レコメンド】内容ベースフィルタリングと協調フィルタリング - Qiita

レコメンドシステムについて レコメンドシステムとは、利⽤者にとって有⽤と思われる対象，情報，または商品などを選び出し， それを利⽤者の⽬的に合わせた形で提⽰するシステムです。近年ではAmazonをはじめとする多くのwebサービスで実装されており、多くの人になじみのあるものとなってきました。 Amazonなどでは複雑なアルゴリズムを複数組み合わせてレコメンドシステムを構築しているようですが、今回はレコメンドを行うにあたり基礎となる内容ベースフィルタリングと協調フィルタリングについてまとめます。 内容ベースフィルタリング あるユーザーが購⼊した商品のタグ情報から、類似の商品を探し推薦する方式です。 ユーザーが購入した商品のタグ情報を基に、ユーザーがどのような分野に興味があるのかを蓄積し、類似の商品を探して提案します。 この方式ではタグ情報を基に様々なレコメンドを行える一方、レコメンドしたい商品