Google ColabでTimesFMを動かして予測してみた - Qiita

概要 最近の記事を見ると、Zero-Shotで時系列予測ができるTimesFMと呼ばれるものが公開されていました。 Githubのリポジトリはこちら： 時系列予測というとベイズなどを用いて泥臭いことをやったりしないとですが、こちらはtransformerのデコーダ部分のみを用いてGoogle TrendsやWikipedia Pageviewなどの膨大なデータ(100 billion time point)で学習を実施したものを公開されています。パラメータも200Mで、GPT-3やLLama-2などと比較すると軽量なモデルであり、チューニングすることなく高度な予測をすることが可能であると書かれています。 時系列予測と言われるとベイズなどが浮かんできますが、面倒臭いのでサクッと予測できるのは比較対象としても悪くない気もしています。今回は、国内企業物価指数] 総平均（前年比）の2000年から2

[mokomoko_honpo]

こういう、初心者置いてきぼりで自分のやりたいことやりましたが何か？（個人の感想です）な記事が好き

[sh19910711]

"TimesFM: Zero-Shotで時系列予測 + Google TrendsやWikipedia Pageviewなどの膨大なデータ(100 billion time point)で学習を実施したもの / トレンド予測とかで時系列データが限られてる時にパッと出してみるのに使える気もしました"