【Python】日本語NLPライブラリ”GiNZA”で言語処理100本ノック（第4章）やってみた - Qiita

目次 GiNZAとは 第4章: 形態素解析 30. 形態素解析結果の読み込み 31. 動詞 32. 動詞の原形 33. サ変名詞 34. aのb 35. 名詞の連接 36. 単語の出現頻度 37. 頻度上位10語 38. ヒストグラム 39. zipfの法則 参考 GiNZAとは リクルートのAI研究機関と国立国語研究所が共同で開発した，日本語の自然言語処理ライブラリです。以下 https://www.recruit.co.jp/newsroom/2019/0402_18331.html より抜粋 「GiNZA」の概要 「GiNZA」は、ワンステップでの導入、高速・高精度な解析処理、単語依存構造解析レベルの国際化対応などの特長を備えた日本語自然言語処理オープンソースライブラリです。「GiNZA」は、最先端の機械学習技術を取り入れた自然言語処理ライブラリ「spaCy」（※5）をフレームワーク