Common Lispでの自作深層学習フレームワークcl-waffeの紹介 - Qiita

Introduction Common Lispはとても高水準な言語でありながら、定義した全ての関数をバイナリコードへコンパイルして実行してくれるSBCLや、プロファイリングや(time)マクロに代表される最適化のための使いやすい機能、disassembleと型宣言を組み合わせて関数のインライン化と最適化を行う等、高速なコードを書くための基盤が揃っていて、得意な領域においてはCに匹敵するパフォーマンスを持っています。この特徴は深層学習という複雑かつ膨大な計算をするプログラムと相性がよく、例えばフレームワークと同じ言語でカーネルとモデルの部分を記述でき、開発効率と実行効率の両方が確保しやすいです。 現に僕と同じことを考えていそう方はたくさん見受けられ、Githubで行列演算に関するCommon Lispのライブラリを検索してみると、僕が知っている中でも以下のものがあります。 mgl-mat