機械学習のためのPython環境構築 2018.05 - Qiita

2018.05.10 公開 本稿の趣旨 Pythonを触ったことがない人でも読める Mid-2018 に対応したPython環境構築手順メモ 方針 pipenv を使おう pyenv は原則使わない Python 2 系は原則使わない anaconda も使わない はじめに 近年の機械学習ブームにより、ノン・プログラマーがPython環境の構築にチャレンジする機会も増えていることと思います。しかし、特に機械学習向けのPython環境を構築する方法に関しては、ここ数年で急速に整備が進んだこともあり、良質な情報と古い情報が混在してしまっています。 そこで、2018年5月現在の状況に対応した環境構築（python3、pipenvによるパッケージ管理、主なモジュールのインストール）を極力簡潔にまとめることを目指しました。 なお筆者は初学者のため、怪しい点も多々あるかと思います。ツッコミ等大歓迎です