深層学習を勉強してリアルタイム映像表現に使ってみた話

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 深層学習を勉強してみたいと思った 動機は２つあって、単純に深層学習流行ってるからやってみたかった、というのと、今後グラフィックス技術を扱っていく際に深層学習は欠かせないものになりそうだと考えた、というのがありました。 例えば、最近 NVIDIA は深層学習を応用したノイズ軽減技術によってモンテカルロ系レンダラーのレンダリング時間を大幅に削減できるとしています。また、Turing 世代の GPU では深層学習を応用した超解像技術によって高解像度動作時のパフォーマンスを大幅に改善できるとしています。ただ僕には、これらの技術がどれほど効果的な

[sh19910711]

"pix2pix を動画の生成に応用するという実験 / 第 N フレームと 第 N+1 フレームの画像をペアとして pix2pix / 不完全さが生み出す歪みの中に、幾何学的な映像エフェクトとは異なる独特の有機的な味わいがある"

[pribetch]

ねこはいます

[cu39]

もっとこう、カボチャのように地面を這っている果実はありませんか。とりあえずColaboratory触ってみるか。

[zou3dazou]

“何か low-hanging fruit を探して、それを掴むことを当面の目標として進んでみる。 Low-hanging fruit というのは文字通り低い場所に生っている果実のことで、容易に達成でき、かつ見返りの大きい目標のこと”

[call_me_nots]

“ここまでに記した勉強の方法や深層学習に対する認識は僕個人に依存するものであり、それを無理に勧めることはありませんが、Colaboratory のヤバさだけは否定しようのない普遍的な事実として伝えられます”

[karaage]

これは凄い、さすがです。勉強方法に関してはめちゃめちゃ共感

[sugyan]

すごい…

[field_combat]

Colaboratoryか

[razokulover]

Colaboratoryヤバイ

[uehaj]

結論を言ってしまうと、Colaboratory は他の選択肢をすべて駆逐するほどに優れたもの

[nagayama]

“Colaboratory のヤバさだけは否定しようのない普遍的な事実として伝えられます。”

[prototechno]

深層学習を勉強してリアルタイム映像表現に使ってみた話