記事へのコメント32

    • 注目コメント
    • 新着コメント
    Shinoryo11
    ベテランエンジニアのレビューを分析した結果、バグ指摘は2割で、大半はコードの整合性や将来の劣化を防ぐ指摘でした。レビューの質は着眼点で決まります。

    その他
    yarumato
    “レビューがうまい人と自分を比べると、差がついたのは、注意の向け先が11箇所あるか3箇所しかないか、でした。11箇所全部ではなく、対象により数箇所だけ注視している。バックエンドは、モバイルは、Webフロントは”

    その他
    Error401
    レビューで80%のバグが見逃されていたという話かと思った

    その他
    tockri
    なるほどなあ。他のファイルもちゃんと見るようにします。

    その他
    onk
    こういうのサラッと出せるようになったのは学習しやすくなったなぁ

    その他
    igni3
    これを受け入れられるなら良い方。悪い方は動いているのに文句言われたとか言う。

    その他
    razokulover
    変更容易性の一言で済む

    その他
    shoh8
    関心領域の拡大、品質。でも大半はAIに解決させたい。/それぞれの方法論にAIを挟んでくるから、素の実力がわからない。この記事の筆者もLGTM連発してAI丸投げしてるようにも見える

    その他
    clairvy
    そもそもレビューってバグを見付けるものではない、のではないか?こういうのを分析しないでもいいようにならんのか?

    その他
    hiroshe
    よりこれをAIにくわせよう

    その他
    chi-bd
    これを過小評価しすぎでは?”指摘の3分の1は「バグ」ではなく「劣化を止める側」だった”

    その他
    doituwn
    なんかレビュー先のコードレベルが低すぎるのでは?組織的なヤバさを感じる。

    その他
    naqtn
    naqtn 提示されたコードの正しさのみを見ているか、それとも、コードが作られ実行されメンテナンスされる過程までをそこに想像するか(価値創造のライフタイム全てを想像しているか)という、関心の持ち方の違いだと思う

    2026/08/30 リンク

    その他
    toaruR
    優秀(*´д`*)

    その他
    bamch0h
    これできるのにレビューがLGTMで終わるんだ…

    その他
    ledsun
    ledsun 自分の参加してるリポジトリでもやってみたい

    2026/08/30 リンク

    その他
    jintrick
    "もし手元に「この人のレビューはすごい」と思える相手がいるなら、GitHub APIで全部引っ張って数えてみるのをおすすめします" AIにやらせてレビューの質を上げてみよう

    その他
    UME
    このあたりはAI先生がどうにかしてくれると思ってる

    その他
    mr_mayama
    はてブハック辞めようか

    その他
    hkdn
    コードレビューでできることの8割は生成AIで自動化できるという比率とも合ってる。つまり人間は2割しか見れない

    その他
    m50747
    m50747 いい加減コードレビューと言うアナログ作業を終わりにしたい。AIによって終わりが見えてきた。

    2026/08/30 リンク

    その他
    hasiduki
    読めば読むほど意味がわからんくなる記事だ!!!!!!!日本語として理解できない!!!!!!!!!!

    その他
    rck10
    rck10 良い記事。ソフトウェア工学で「ソフトウェアの品質とは何か」みたいな話を学ぶとこの辺の内容をやるよね。

    2026/08/30 リンク

    その他
    odakaho
    AIのおかげでレビューのやり方がわかんなくなってきてたので助かる

    その他
    snobsnog
    眠いから後で読む……

    その他
    turanukimaru
    turanukimaru まず信頼関係の出来ているレビューで感心した。スタイルのレビューは私にはできない。Object や any を使うなキャストするなって言いたいんだけどなぁ。

    2026/08/30 リンク

    その他
    rinto-soumu
    指摘の中身を数えるという発想が効く。差し戻しの理由を分類すると、たいてい上位の数項目に偏っていて、そこだけ仕組みで潰せる。

    その他
    tacamula
    I’m

    その他
    j1nsuke
    暗黙知だー

    その他
    atsushifx
    atsushifx 素晴らしい分析。この記事の11の領域を意識するだけでもレビューの質が上がる

    2026/08/29 リンク

    その他

    注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

    アプリのスクリーンショット
    いまの話題をアプリでチェック!
    • バナー広告なし
    • ミュート機能あり
    • ダークモード搭載
    アプリをダウンロード

    関連記事

    ベテランエンジニアのPRレビュー187件を分類してみたら、バグは5件に1件しか指摘されていなかった - Qiita

    上位2つで61件、全体の33%。一方、いわゆるバグ相当(3位の「値そのもの」+7位の「データが壊れないか...

    ブックマークしたユーザー

    • Windymelt2026/09/10 Windymelt
    • Shinoryo112026/09/09 Shinoryo11
    • hm_hs2026/09/04 hm_hs
    • yug12242026/09/03 yug1224
    • rabbit2go2026/09/03 rabbit2go
    • yarumato2026/09/01 yarumato
    • tsurukoke2026/09/01 tsurukoke
    • tg30yen2026/08/31 tg30yen
    • tiga22026/08/31 tiga2
    • nyact2026/08/31 nyact
    • Error4012026/08/31 Error401
    • t2y-19792026/08/31 t2y-1979
    • koogawa2026/08/31 koogawa
    • foxkeh_jp2026/08/31 foxkeh_jp
    • k-tanig2026/08/31 k-tanig
    • yamakaz2026/08/31 yamakaz
    • tuki09182026/08/31 tuki0918
    • acvxxxzzz2026/08/30 acvxxxzzz
    すべてのユーザーの
    詳細を表示します

    同じサイトの新着

    同じサイトの新着をもっと読む

    いま人気の記事

    いま人気の記事をもっと読む

    いま人気の記事 - テクノロジー

    いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

    新着記事 - テクノロジー

    新着記事 - テクノロジーをもっと読む

    同時期にブックマークされた記事

    いま人気の記事 - 企業メディア

    企業メディアをもっと読む