書籍「ディープラーニングの数学」10章のDLモデルをGPUで動かす - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 書籍「ディープラーニングの数学」の著者です。 Amazonリンク この書籍は、ディープラーニングを含めた機械学習のアルゴリズムを数学的に定式化し、Pythonのプログラムをスクラッチで組み立てて(使っているライブラリはほぼNumPyとMayplotlibだけです)、実習コードで動作を確認する立て付けの本です。 10章の実習プログラムはディープラーニングのプログラムになっているのですが、他の章の実習コードと比べて恐ろしく処理に時間がかかります(1つの繰り返し処理で30分から1時間)。ここをなんとかできないかと前から思っていて、先

[misshiki]

“今までNumPyでやっていた繰り返し計算をすべてPytorchのTensor型データを対象とし、torch.xxの関数だけを使って行うという話”

[yottsusan]

pytorchの行列計算だけを利用して、pytorchのDLを理解する

[zgmf-x20a]

赤石さんの書籍、今更Pythonでというのがモチベーションあがらないので、Rustでやってみっかな？