最新の機械学習ライブラリを使うとたった30行以下のコードでPLATEAUの衛星画像から建物ポリゴンを抽出できるらしい！ - Qiita

こんなツイートを見て激震が走りました。 「え、めっちゃ簡単に建物ポリゴン抽出してない？」 ツイート主は界隈の有名人で、Pythonのコードを1行書くだけで誰でも手軽にインタラクティブな地図アプリを作れるLeafmapを使ってみようでも紹介したleafmapの作者でもあります。 恐る恐るNotebookを見ると、やっぱりめっちゃ簡単にセグメンテーションされていそうです。 しかも、leafmapを利用し、セグメンテーションの結果をjupyter notebook上で即可視化していますね。 こんなん見せられたらやってみるしかないですよね。 データのダウンロード このライブラリは、どうやら航空写真（オルソ画像）をセグメンテーションしてくれるライブラリのようなので、PLATEAUのオルソ画像を利用しましょう！ 東京都の40cm解像度のデータを、以下から入手することができます。 https://www

[misshiki]

“leafmap”というPythonライブラリを使用。