Pythonでちゃんと統計・確率の基礎をやってみた（確率編1/3） - Qiita

はじめに 以下の書籍を参考にしながら，統計の基礎を学び直した軌跡，確率編1/3です． この記事は5部構成の2つ目になっています．以下も参照ください． 準備〜データ編・・・投稿済み 確率編1・・・この記事 確率編2・・・投稿済み 確率編3・・・まだ 推測編・・・まだ この記事を書いた動機，注意点，使用している技術，記事の構成，準備については準備〜データ編に掲載されています． これは主観でしかないのですが，エンジニアにも馴染みのある「データ」と比べて「確率」は扱われる機会が少なく，理解のハードルが高いかと思います．引き続き書籍を参考にしながら，理解を助けるために補足したり，独断で省略している部分もありますので，書籍に沿って進めたい方は書籍を購入ください！ また，最初は「確率編」として3部構成を考えていたのですが，確率の基本部分を厚くしたため，以下のように確率編を3つに分けることにしました． 確

[misshiki]

書籍『Pythonで理解する統計解析の基礎』を参考にした記事。“確率編の前半とします．今回は，推測統計と確率モデルの全体像，1次元と2次元の離散型確率変数について”