夜間光データでコロナによる影響を調査してみた〜①日本全体編〜 - Qiita

はじめに 今回は夜間光のデータを用いて、日本のコロナによる影響を調査してみます。 今回もGoogle Earth Engine(GEE)とGoogle Colabを用いて解析を行っていきます。 「まずそれなに？」という方は、以前初学者向けに書いた登りたい山を探す企画の記事があるので、ぜひご覧ください。 今回は、新型コロナウイルス(COVID-19)によって、日本の夜間光にどのような変化があったかを調査していきます。 統計学的な知識に疎いので、今回は簡単に夜間光の推移を見る程度ですが、いずれは相関など詳細な調査を行いたいと考えています。 また、夜間光データに関してはWorld Bankがチュートリアルを公開していますので、興味を持った方はぜひそちらで勉強してみてください。 夜間光データについて 夜間光のデータには、主にDMSPとVIIRSと呼ばれるデータがあります。 GEEではDMSPの19

[misshiki]

“夜間光のデータは経済活動との相関があると言われており、既に経済指標の一つとして用いられています。”

[sh19910711]

"夜間光: 主にDMSPとVIIRSと呼ばれるデータがあります / 経済活動との相関があると言われており、既に経済指標の一つとして用いられ / どの年も12月1月あたりでピーク > 冬至があるため夜間光が増えているのでしょうか"