エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
大量の英文を分解して自分だけの単語帳を作る方法 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
大量の英文を分解して自分だけの単語帳を作る方法 - Qiita
どうも皆さま。初めまして。ごきげんよう。 Mondderというサービスをやっているqbotaと申します。 大学... どうも皆さま。初めまして。ごきげんよう。 Mondderというサービスをやっているqbotaと申します。 大学入試に出てくる英文を基にして単語帳(というか単語問題)を作ったので、そこで得られた僅かばかりの知見を共有したいと思います。半分はサービスの宣伝です。 NLTKを使って英語の文章を形態素解析にかける 文章をそれを構成している単語(正確には形態素)に分解することを形態素解析といいます。 日本語では、MeCabやJUMANがよく知られていますが、Pythonで英文を形態素解析にかけるにはNLTK(Natural Language Toolkit)というのが利用できるようです。 import nltk text = "NLTK is a leading platform for building Python programs to work with human language dat

