【Python】🍜ラーメンガチ勢によるガチ勢のためのWord2vec（食べログ口コミコーパスの威力を検証してみた）🍜 - Qiita

#１.簡単な概要 この記事では都内ラーメン屋の食べログ口コミを使ってWord2vecでモデル構築するをやり方を解説していきます。 私自身🍜が大好きで昔は年間100杯以上食べ歩いてきた自称ラーメンガチ勢です。しかしながら、直近の健康診断にひっかかり、医者からドクターストップをかけられてしまいました。。。 行き場をなくしたラーメン熱を発散すべく機械学習でラーメンレコメンド（隠れた名店をレコメンドで発掘）に挑戦してみることにしました。 今回は、スクレイピングで取得した口コミを学習データとしてWord2vecでモデル構築を行います。 世の中に食べログ口コミデータでモデリングする記事はいくつかありましたが、 ラーメン屋の"名店の口コミのみ"でモデル構築 をやっている前例が見当たらなかったのでやってみました。 本記事ではword2vecでおなじみの 「王様」ー「男」＋「女」＝「女王」 を**ラーメン