【Python】🍜機械学習で「隠れた名店」を探してみた。（そして実際に行ってみた）🍜 - Qiita

１.簡単な概要 この記事では都内ラーメン屋の食べログ口コミを使って隠れた名店をレコメンドで発掘するやり方を解説していきます。 私自身🍜が大好きで昔は年間100杯以上食べ歩いてきた自称ラーメンガチ勢です。しかしながら、直近の健康診断にひっかかり、医者からドクターストップをかけられてしまいました。。。 行き場をなくしたラーメン熱を発散すべく機械学習でラーメンレコメンド（隠れた名店をレコメンドで発掘）に挑戦してみることにしました。 今回は、集大成として、Word2vecでモデリングしたmodelを使って隠れた名店をガチで発掘し、実際にそのお店に行って確かめるところまでやります！ 有名店のラーメンに対して類似度が高いラーメン店を探すイメージです。 techgymさんのブログに掲載いただきました！ありがとうございます。 【人工知能の無駄遣い?】AIプログラミングの面白記事をまとめてみました。 ２.

[akarikawai]

あとで読む

[delphinus35]

面白い。本来は食べログがやるべきことだが。

[diet55]

「『隠れた名店』の定義：食べログランキング１位のお店の口コミと類似度が高くかつ口コミ件数が少ないお店を『隠れた名店』と定義します。」 ①学習データの取得 ②word2vecでモデリング ③レコメンドロジック作成

[cl-gaku]

“暫くしてラーメンが着丼。”

[satoshie]

こういう自分のやりたい・試したいことが出来るのがソフトウェアエンジニアリングだと思うので「良いぞもっとやれ」って気持ちになる

[rrringress]

天才

[gajetter]

楽しそうです。

[hirokts]

ラーメン食べたい

[ch1248]

面白い。