PyMC-MarketingによるBayesian Marketing Mix Modeling - Qiita

この記事は確率的プログラミング言語 Advent Calendar 202317日目の記事です。 ゼミで勉強したStanとRでベイズ統計モデリング（通称：アヒル本）著者である @hankagosa 氏の開催するアドベントカレンダーに参加でき嬉しく思います。このような機会を用意していただきありがとうございます。 それでは本題に入ります。 はじめに 2023/4/6にPyMC-Marketingが発表されました。PyMCの派生ライブラリでマーケティング領域に特化しています。 PyMC Labs is excited to announce the initial release of PyMC-Marketing. Unlock the power of marketing analytics with PyMC-Marketing – the open source solution for

[masadream]

「PyMCの派生ライブラリでマーケティング領域に特化。MMMの他にLTV（CLV）やBTYD(Buy Till You Die)を扱うことのできる機能があり」

[misshiki]

“Marketing Mix Modeling（MMM）は、マーケティング戦略の効果を評価し、最適化するための統計的アプローチ。企業が製品やサービスを市場に導入する際に、どのような要因がその成功に影響を与えるかを理解するのに役立つ”