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俺の機械学習プロジェクト管理をさらす - Qiita
状況 python 3.7 Pytorch 1.1.0 研究室に複数GPUサーバあり それらを同時に動かすことあり デスクトップ... 状況 python 3.7 Pytorch 1.1.0 研究室に複数GPUサーバあり それらを同時に動かすことあり デスクトップはMacOS GPUサーバはLinux系いろいろ 基本 ソースコードはgitlabで管理。 一人なのでほとんどmasterブランチしか使わない。 たまに試験的にdevelopブランチを切ることがある程度。 GPUサーバにはsshでログイン。 ssh先で編集せずに、sshfsを用いてローカルにマウントし、ローカルで編集。 ssh先では必ずtmux。 命名規則 プロジェクトにおいて命名規則は大事ですよね。 機械学習ではモデルを大量に作ることになると思います。そこで、僕はこのような命名規則をモデルに設けています。 <日付(8桁)>_<数字>_<手法> (例)20190705_01_focalloss です。 数字の所は今日のモデルの何番目かを表しています。これにより、１
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2019/07/06 リンク