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Pythonが遅い理由とその対策 - Qiita
Sharma氏の実験では、Pythonでの処理に70ナノ秒かかるところが、Cythonでは約14ナノ秒に短縮されました... Sharma氏の実験では、Pythonでの処理に70ナノ秒かかるところが、Cythonでは約14ナノ秒に短縮されました。これは、インタプリタによる型チェックなどの間接処理を省略できるためです。 SPy：静的型付けPython AnacondaのAntonio Cuni氏は、SPyという新しい静的型付けを必要とするPythonのサブセットを紹介しました。SPyの目標は、CやC++のスピードを持ちながら、Pythonの使いやすさを維持することです。SPyでは、すべてのグローバル定数が不変として固定され、JITコンパイラによって最適化されます。 Cuni氏は、Pythonが命令を実行する前に多くの準備作業を行う必要があることを指摘しました。SPyでは、この準備作業の多くをコンパイル段階で行うため、実行速度が向上します。現在、Cuni氏はSPyをCPythonの拡張として、または独自のJITコンパ
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