LLMにSQLを生成・実行させる際に注意したこと※AWS編 - Qiita

はじめに 先日、JAWSミートにて登壇してきました。 LLMにSQLを生成させる際に意識する点で、検証、構築する上で気づいた点など、収まりきらなかったポイントなどを記事にまとめていきたいと思います。 データストア・DB選択 Aurora か、Redshift か Text-to-SQL のバックエンドに使う DB を選ぶとき、AWS だと大きく Aurora（RDS）か Redshift かの二択になります。 選定の指針 Redshift が向いているケース: 生成される SQL が GROUP BY や JOIN を多用する分析クエリ中心の場合 列指向ストレージによる集計パフォーマンスが重要な場合 アイドル時のコストを限りなくゼロに近づけたい場合（Redshift Serverless は完全停止可能） Aurora が向いているケース: ユーザーが「このレコードを更新して」のような更新