ObsidianとClaudeCodeで公式ドキュメント群を「測定できるグラフRAG」に変換する — 軽量検索基盤の作成記録 - Qiita

ハイライト 各種ツールの公式ドキュメントを収集 → Obsidian Vault化 → グラフ化 → RAGにした個人プロジェクトの記録です。 6製品・約1,900ページを取り込み、BM25＋グラフ＋ベクトルのハイブリッド検索をtorch非依存（量子化ONNX）で実装。 評価ハーネスで品質を数値化: hit@1=94% / hit@3=100% / MRR=0.97（31ケース）。 設計の肝は「検索はローカルの仕組みに寄せ、LLM（Claude）は最小限」。これにより弱いLLMやエージェント無しでも性能が保たれる「floor」を厚くしました。 記事後半で、他のObsidian×RAG方式（Claude直読み / Obsidian公式検索・REST API / MCP）も紹介します（公式doc/README準拠の整理で、実測での優劣比較ではありません）。 全工程を Claude Code（C