Scrapyとscikit-learn、Streamlitで作るかんたん機械学習アプリケーション / Making ML App with Scrapy, scikit-learn, and Streamlit

DeNAのデータサイエンス輪講（DS輪講）での発表内容です。 Scrapyとscikit-learn、Streamlitを使うことで、機械学習を使ったデモアプリをクイックに作ることができます。 ソースコードはGitHubに公開しています。 https://github.com/amaotone/movie-recommendation-demo

[masadream]

Streamlitがよさげ

[nikkie-ftnext]

Scrapy、SpiderにRuleを設定してWebサイトクロール→CSV保存。データとモデルはstreamlit使ってグリグリ可視化。awesome-streamlitリポジトリは必見。講義：https://youtu.be/WD7zBYhZ-vM ソースコード：https://github.com/amaotone/movie-recommendation-demo

[misshiki]

29ページのスライド資料。スクレイーピングの解説が多め。Streamlitの使い方がざっくりと分かる。

[knok]

Streamlitは最近知ったけどScrapyもよさそうだ