深層強化学習の動向 / survey of deep reinforcement learning

全脳アーキテクチャ若手の会第28回勉強会 Keywords: DQN, 強化学習, Episodic Control, Curiosity-driven Exploration

[t_f_m]

あとで

[Nyoho]

DQN 2017年頃

[filinion]

ゲーム特有の情報を与えなくても、画面だけ見てゲームを理解できる。「好奇心」「サブゴールの自発的設定」といった、人間を真似る手法で、さらに効率化を図ることができている。

[syobonslime]

マリオで説明するのはわかりやすいように見えて、わからんかった、豚だから仕方ない

[s-feng]

物凄いまとめ。教師不要の強化学習は、人間の知見を物まねをする学習とは全く別発想。一方でバーチャル3D・物理空間もセットで必要なので、VRの技術を両方持つところが強そう。

[kNeder]

あとで見ます

[R2M]

好奇心AIをも殺す

[masterq]

初学者でもわかった気になれる素晴しい資料

[stealthinu]

DQNについての動向まとめ。すごくいい資料。DQNも最初のDQNからここ２年で着々と進んでることがわかる。実はいわゆる「汎用人工知能」に一番近い分野では。先日の機能毎のモジュール化の話もここだとしっくりくる。

[blackdragon]

AI

[InoHiro]

CNN, DQN

[cook593]

ためになった。

[aipacommander]

後で見る

[elu_18]

これからの深層強化学習。死ぬほど調べられててマジで今日行ってよかった。。。強化学習のポータル的スライドです #wbawakate #wbaiwakate https://t.co/yl1bHBUqEj