エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
劣化する予測精度、ポンコツAIに陥る2パターン
AI(人工知能)の業務システムへの適用が増えるにつれ、当初の期待とは程遠い「ポンコツAIシステム」を... AI(人工知能)の業務システムへの適用が増えるにつれ、当初の期待とは程遠い「ポンコツAIシステム」を多く目にするようになっている。ポンコツAIシステムに陥るのを避けるには、AIシステムを意識した開発プロセスを採用する必要がある。 AIシステムは運用開始後に精度が劣化していく場合がある。最初は問題がなかったのに、だんだんポンコツAIシステムになっていくパターンだ。まずは以下に挙げる、筆者の経験を盛り込んだ架空事例を見てみよう。 ある電力会社では、AIを活用した電力需要予測システムを運用していた。ところがある日、急激に予測精度が劣化する現象が起こった。その日に特別な事象が発生したわけでもなかった。気付いたら、間違った予測ばかりを出力するシステムになっていたのだ。 原因調査を進めると、電力需要予測システムの連携先である加工済み電力実績データベースに問題があると分かった。このデータベースはオペレー