Ruby: 機械学習などで使われる距離測定アルゴリズムをRubyで実装する（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社

概要 元サイトの許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Common Distance Metrics Implemented in Ruby 原文公開日: 2023/07/22 原著者: Domhnall Murphy 日本語タイトルは内容に即したものにしました。 metricsの訳語は原則として「測定」としています。 機械学習や人工知能の分野は、基本的に2点間の距離（distance）を測定する機能に依存しています。本記事では、よく用いられる測定方法のいくつかを紹介し、それらの解釈について説明するとともにRubyで実装する方法を示します。 🔗 はじめに 機械学習がらみのタスクの多くは、エンティティを「特徴（features）のセット」という観点で記述することから始まります。 たとえばテキストベースの学習タスクであれば、おそらく語（word）ごとの出現頻度が特徴となるでしょうし、

[hiroomi]

"どのエンティティ同士が「互いに近いか」を考えるときに役に立つことがよくあります。"