「n日間移動平均」＋「±2σ境界線」をExcelでプロットしてお手軽にKPIの異常値をチェックする（厳密ではないけど） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

僕の得意分野は計量時系列分析(Econometric time series analysis)なんですが、実際にソーシャルwebサービス企業でデータ分析に取り組む上ではそんなに細かいことやる必要はない、というかそこまで正確な分析をする前に実務上色々やるべきことがある、ということは結構多いです。 実際のところ、本当は異常値検出・外れ値検出みたいな手法でゴリゴリやりたい（例えばyokkunsさんが提供なさっているRの{ChangeAnomalyDetection}パッケージとか、はたまた{tsDyn}パッケージでも実装されているようなSETARとか、もしくは{MSwM}パッケージでやれるマルコフ状態転換モデルとか）んですが、Rを使ってもらうだけでも一苦労という現場ではそうも言ってられないという実態もあります。 ということで、もう何もかも面倒なのでお手軽に「KPIの上がり下がりを見て『これ凄く

[nanoha3]

そのKPIって正規分布するっけ?　なんとなく異常値が発見できる「かもしれない」ツールを疑問を解決することなく使うのは危険。とはいえ、統計の話が通じない相手にはわかりやすく見えるのが大事だしなぁ。辛い。

[houyhnhm]

何じゃこの説明。

[stibbar]

http://www.takenet.or.jp/~hayakawa/u-tan1-1.htm

[shibacow]

移動平均と、標準偏差を取る。

[ryownet]

チャートの使い方をCVRの異常値検出に使う

[aaaazzzz036]

ブログ用

[gikazigo]

「n日間移動平均」＋「±2σ境界線」をExcelでプロットしてお手軽にKPIの異常値をチェックする（厳密ではないけど） - 道玄坂で働くデータサイエンティストのブログ