トレジャーデータで実践：A/B テスト（理論編） - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ

はじめに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 本記事ではテストの概念および解釈の方法について説明します。はじめに統計学を強力にサポートする確率論の「大数の弱法則」「中心極限定理」を紹介し，次に背理法に基づくテストの概念を紹介します。 Ⅰ. 統計学の基本スタンスについて 私達が手元に得られるデータというのは，たいていの場合が全体（母集団）の中の一部（標本）である事が多いです。例えば労働調査データでは国民全員のデータでは無く，その中の10万人を独立ランダムにピックアップしたものです。 また，母集団の中からどのようなルール（分布）に従って標本が得られるのかもわからないことが多いです。例えば（必ずしも平等でない）コイン投げでは，その母集団は {表, 裏} であることは知っていても表がどれくらいの確率で現れるのかはわかりません。 世の中の多くの事象というのはこ