AIでコード生成は加速、でも人間の確認が追いつかない問題。t-wadaが示す「レビュー解体」という答え - エンジニアtype | 転職type

転職・求人情報サイトのtype エンジニアtype ITニュース AIでコード生成は加速、でも人間の確認が追いつかない問題。t-wadaが示す「レビュー解体」という答え NEW! 2026.10.05 ITニュース 和田卓人プログラミングAI 生成AIは「コードを書く」というエンジニアの仕事を急速に変えた。AIと相談しながら実装を進めるだけでなく、作業を丸ごとAIエージェントに預ける場面も増えている。 では、コードを書く時間が短くなれば、開発はその分楽になるのだろうか。大量に生まれたコードの正しさを誰が判断するのか。その確認を省力化できたとして、人間はソフトウエアを理解し続けられるのか。 テスト駆動開発の実践者として、長年ソフトウエア開発を見つめてきた和田卓人（t-wada）さんと共に、2026年上半期までの変化をたどりながら、これからの開発に残る課題を考えてみよう。 プログラマー テスト

[t-wada]

エンジニアtype様にて、7月に行った講演のレポート記事を作成していただきました。誠にありがとうございます！

[YaSuYuKi]

理解する量は有限な資源で、理解の必要性を減らさないとスケールしない。最近はどうやって実現するか、そのことをずっと考えている

[beejaga]

システムは現実の課題に相対するものなので、それが何を解決するものかの理解こそが本質。そういう意味ではより哲学的なフェーズになってきたとも言える

[peppers_white]

実際問題自分で手を入れれるだけで確認しやすさがだいぶ違う

[igrep]

さらっと流し読みしかしてないんだけど同じことを考えているであろうことが読み取れた。ありがたい

[qpci32siekqd]

そもそもAIが人に意思決定させるなら、意思決定出来るような粒度、資料を提示してくれって思うんよ

[mohno]

「最大のボトルネックは、間違いなく「コードレビュー」にあります」「五つの工程へ分散」/この人は、これでうまくいってるのかな。「「人間の理解」だけは、どこまで技術が進化しようとも委託することは不可能」

[oooooooo]

“レビューを効率化する話だけでは解けない問題があります。”

[yarumato]

“日本でTDDを啓蒙活動してきたが去年2025年は過去最高の普及。　実装前にテストを書かせ、通過するよう実装させるTDDの手順なら、人のレビュー業務を代替させられる。レビューを手放しても「理解」は手放せない”

[ihirokyx]

「人間の理解」だけはどこまで技術が進化しようとも委託することは不可能 上流の仕様レビュー テスト駆動開発 型システムと制約によるガードレール ビジネスの影響度に基づくリスクマッピング 継続的な理解の形成

[skypenguins]

ボブおじもレビューもうしてへんって言ってたしな

[shoh8]

理解を手放さない。ここをどう上手くやるか。

[jintrick]

コードレビューが背負っていた仕事を、開発工程の各所に分散するという考え方

[rissack]

MicrosoftのAIのネーミングは完全に時代遅れなのね。

[bijui]

今まであったもの全て理解して作ってたならそれは素晴らしいことだけど、みんなそうだったかしら。

[yamadadadada2]

「多分動くと思うからリリースしようぜ」

[hdampty7]

レビューという概念が分からない。テストではなくて？仕様書を満たす実装になっているかどうかを検証する必要がある。そういうテストが必要。自然言語は曖昧なので間におちる。

[amatou310]

コードに限らず、要件定義でもまったく同じことを考えている

[nobububu]

もうコードレビューなんかしてねーよ。気分は発注者。こんな気持ちだったのね。

[dd41kk]

Amazonのジェフベゾスが言うTwo-way door な変更は弱めのレビューにして、問題に気付けば対応するぐらいで良さそうという流れになっていますね。

[uehaj]

理解は外注できる。聞きたいけど、ユーザ企業はシステム開発を委託開発するとき全て理解すべきなんですか？理解の抽象度を上げるしかない／コードレベルを理解できる量を超える臨界点は必ず来るし、もう来てる

[nguyen-oi]

認知負債という言葉は重い。AIに書かせても「理解」を放棄したら非常時に対応できないっていうのは本質