Pythonで作って学ぶ統計モデリング | AIdrops

Pythonで作って学ぶ統計モデリング 近年、AIや機械学習、深層学習といった用語に代表されるように、多種多様のデータを高度なアルゴリズムと計算機の力で解析し、将来予測などの価値を生み出す技術に注目が集まっています。 これらの技術の土台となっているのが、本記事で解説する統計モデリング（statistical modeling） と呼ばれる考え方です。元々は手計算が可能なレベルの比較的シンプルな数学的仮定を置いてデータを解析する方法論として発展しましたが、近年の計算機の性能発達に伴い、従来では取り扱えなかったより複雑なモデルを利用した高度な解析を実施する事例が増えてきています。特に、現在実践で広く使われている機械学習のモデルや、複雑な非線形関数を組み合わせた深層学習モデルなども、その多くは突き詰めれば統計モデルの一種であることが言えます。したがって、統計モデリングはそれ自体がデータ解析に対し

[hippy-hikky]

混合線形回帰までの実装が公開されてる

[misshiki]

“本記事では中でもPythonで気軽に利用ができるPyMC3というツールを使って、シンプルな線形回帰モデルを構築し、その動作を解説します。”

[aceraceae]

確率的プログラミング言語か。

[skypenguins]

須山さんだ！