「Qwen3.8-27B」ウェイト公開 一部「Opus 4.6 Max」超えか ライセンスは商用可のApache 2.0

中国Alibaba傘下のAlibaba Cloudは8月15日（日本時間）、AIモデル「Qwen3.8-27B」のウェイト（重み）を公開した。Hugging FaceとModelScopeからダウンロード可能で、商用利用もできるライセンス「Apache 2.0」で提供する。一部のベンチマークでは、米Anthropicの「Claude Opus 4.6」の推論エフォート最大（以下、Opus 4.6 Max）を上回るスコアをうたっている。 Qwen3.8-27Bは、4月に公開した「Qwen3.6-27B」の後継にあたるモデル。パラメータ数は270億で、GPU1枚を積んだデスクトップPCなど、ローカル環境でも動かせる規模に収めている。米Unslothは、量子化版なら16GB以上のVRAMやメモリで実行できると案内している。 画像や動画を入力できるマルチモーダルモデルで、STEM分野の図表や文書、

[strawberryhunter]

Q8でベンチマークしたけど、正答率は Qwen3.6-35B-A3B Q5 の方が良かった。不正解理由は主に時間切れ。スピードもDeepSeek-V4-Flash Q2の速度偏差値が47で、これのQ8は36だった。Q4を試すか迷う。35B-A3Bの登場に期待。

[zsehnuy_cohriy]

例によってthinking切らないと無駄に考え込んで回答遅くなる傾向あり。そしてdenseはdenseで良いんだけどやっぱローカルで実用なら速度的にmoeが欲しいな。出るの期待して待っとるで

[Retset]

喜び勇んでうちの 4060Ti 8GB (RAM 32GB) で試すも平均 2.5t/s

[baronhorse]

そろそろ家用のマシン組みたいな。いくらくらいで動くんだろ

[hkdn]

生成AIの世界では中国さんのほうが自由主義なんだよな。まぁ仮に覇権とったら手のひら返すんだろうが。

[nguyen-oi]

27Bでローカル動作可能かつApache2.0なのは普通にありがたいな。推論モデルのオープン化が一気に加速してる感ある

[naozane2]

ローカルLLMの時代　／metaのMuseGlimmer 30Bがライバル。／ますますグラボ高騰するな