なぜPFNは「国産AI」をゼロから開発するのか 担当者に聞く“自家製ならではの利点”

「設計から主体的にやっていることが重要だ」――Preferred Networks（以下、PFN）の田中大輔氏（LLM開発事業本部 本部長）は、自社で開発する「国産AI」についてこのように語る。 米中の技術覇権争いや地政学的リスクの高まりを背景に、「国産」をうたうAIモデルやサービスのリリースが相次いでいる。しかし、それぞれ開発手法などは異なっており、何をもって国産と呼ぶかはあいまいだ。 特集「LLMはどこまで『国産』であるべきか？」では、日本企業が安全性や利便性を確保したAI活用を実現する方法を、代表的な国内ベンダーへの取材を通じて考察する。第2回の本稿では、フルスクラッチ（既存モデルをベースとせずに開発する手法）で構築したAIモデル「PLaMo」（プラモ）を提供するPFNに焦点を当てる。 一部には、海外企業のオープンなAIモデルを基に日本語の処理性能を高める例もあるなか、PFNはなぜ、