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分析には、ダークWebに流出した実在のパスワードを使用した。追加された約3800万件を含むデータ群を対象... 分析には、ダークWebに流出した実在のパスワードを使用した。追加された約3800万件を含むデータ群を対象に、MD5ハッシュ化されたパスワードを単一のRTX 5090 GPUで検証した。データは同社のDigital Footprint Intelligenceサービスから取得した。 パスワードは通常、平文では保存されず、ハッシュ化された状態でサーバに保管される。利用者が入力した文字列を同じアルゴリズムで変換し、保存済みハッシュと一致するかを確認する仕組みとなっている。攻撃者は流出したハッシュ値から元の文字列を割り出す。 解析手法には総当たり攻撃、レインボーテーブル、過去の流出データを学習したアルゴリズムなどがある。総当たり攻撃は全組み合わせを試行する方式で、短いパスワードや数字のみの文字列に有効とされる。レインボーテーブルは既知のハッシュと対応する文字列を一覧化したデータベースで、単純なパス







2026/05/11 リンク