音ゲーの“譜面”作りをAIで高速化 KLabが「スクスタ」で活用、所要時間を半分に

ゲームセンターの筐体としてだけでなく、スマートフォンゲームの一つとしても人気を集めるリズムゲーム。他のゲームと違うのは、ガチャだけでなく新しい曲やその“譜面”も、新規コンテンツとして開発する必要がある点だ。特に譜面、曲に合わせてタッチする位置などを示した時系列データは、1曲1曲に合わせて新規に作ることになる。この手間を、AIを活用して効率化している企業がある。 「低い難易度の譜面作りにAIを活用することで、1曲当たり40時間ほどかかっていた作業時間を約50％削減できた」──スマホ向けリズムゲーム「ラブライブ！スクールアイドルフェスティバル ALL STARS」（スクスタ）を開発するKLabの高田敦史さん（開発推進部機械学習グループ）は、自社開発した「譜面制作支援ツール」についてこう話す。 スクスタは当初、年間に追加する予定の楽曲数が24曲だったところ、ペースアップが必要になり60曲に増加。

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低難易度譜面はほぼ表裏打ちだけで構成されるから人間じゃなくてもいいよねという話か。音ゲーマーは上位譜面しか叩かないだろうし

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AIはクリエイティブでもいけるってわかってきたから、最終的に曲も譜面も全部AIが作ってくれる音ゲーが完成するのでは

[misshiki]

事例“譜面を出力するAIには、リズムゲーム「Dance Dance Revolution」の譜面を自動生成する先行研究「Dance Dance Convolution」を参考に「Onsetモデル」と「Symモデル」という2種類のモデルを組み合わせる仕組みを採用した。”

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まあやってそうだよなーとは思ってたけど既に実戦投入されてたか

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難易度一段上げたら譜面が格段に難しくなるゲームあるけどAIが自分に合ったレベルの譜面を自動生成してくれて緩やかに上達できるようにならんかな

[yhara]

「基本的には初級など低い難易度の譜面を作るときに、人間が最終調整することを前提に利用している」