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Python3でGoogle Cloud ML Engineをローカルで動作する方法 - 株式会社カブク
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Python3でGoogle Cloud ML Engineをローカルで動作する方法 - 株式会社カブク
はじめに カブクで機械学習エンジニアをしている大串正矢です。今回はPython3でGoogle Cloud Machine Le... はじめに カブクで機械学習エンジニアをしている大串正矢です。今回はPython3でGoogle Cloud Machine Learning Engine(以下:ML Engineと略称)をローカルで動作する方法について書きます。 背景 機械学習モデルをサービスとして運用する場合、モデルが必要なタイミングに毎回、人手で環境を構築してモデルを作成するのは時間、人的リソースの観点もあり適切ではありません。 Googleから提供されているサービスであるML Engineを使用すれば環境構築の自動化、モデル作成に必要な時間だけインスタンス確保まで行ってくれます。 またクラウドで動作する前にローカルで動作を確認する機能もあるため、手元で確認してから動作確認も可能です。 ただしローカルで実行する場合は標準ではPython2で動作します。 Python3でローカル動作する方法は下記の公式ドキュメントに記